快來看（機械專業發展前景如何）機械專業發展前景如何知乎，

原標題：機械行業到底怎么了，機械類專業還值得學嗎？就業前景怎么樣

最近在后臺私信中有許多小伙伴留言，想讓我講講機械專業。在許多留言中都有提到，該專業畢業的學生工作難找，工資很低，很多人轉去做互聯網。如果機械行業走下坡路，那么中國制造該怎么辦？所以，本文我們聊聊機械制造。

首先需要弄明白什么是機械專業。大到萬噸巨輪，小到移動電話、高精尖的航天飛機、普通的曲別針，制造這些產品都需要機械專業人才，甚至有人把該專業稱為“萬金油”。學了這個專業的人以后工作選擇很多，比如說學建筑機械的去搞醫療機械能適應，學石油機械的去造飛機也沒有問題。

在現代工業體系中，機械工業占據重要地位，只要和制造業沾邊，就都有他的身影。中國在高端機械制造領域與美國、德國、法國相比還有很大差距。像西門子、克虜伯、洛克希德、馬丁這些制造業巨頭都是百年企業。中國直到新中國成立后的第一個五年計劃，才從蘇聯、東歐國家引進了150多個重點項目，奠定了工業化基礎。

國內很多大學都有設置機械類專業，在理工類院校，該專業甚至是重點學科。但網絡上流傳著這樣一句話，一入機械深似海。大多數人剛入門學習的時候，心懷理想，想著要為國家制造業升級做貢獻，可在現實的刺激下，逐漸明白了這些事并非那么容易，用一生的時間來研究軸承密封，絕大多數人很難堅持。

根據國內某所排名前三的大學給出的數據，該校機械工程系的碩士畢業后，一半多的人去了軟件和信息技術服務業，從事制造業的不到10%。從第一次工業革命至今，機械行業存在的時間太久了。已經很難發現哪里可以獲得暴利，無法與火熱的移動互聯網產業相比，這個行業的平均利潤已經徹底回歸理性，大家只能賺個辛苦錢。這就是傳統行業尷尬的地方，它不再是一個野蠻生長的行業，從業者超額付出的同時，得到的可能是平均的薪酬甚至更低，年輕人往往更愿意從事服務業。這樣的情景似曾相識。

2019年9月，某一知名汽車企業對外招聘分配名額時，集中面向計算機專業的畢業生，分配給車輛機械專業的名額很少。該企業給出的解釋是，汽車市場面臨前所未有的下行壓力，公司在進行轉型調整，招聘需求也隨之調整，對車輛工程、機械工程、工業設計等專業暫無需求。

在一汽大眾的官網上，無論是校園招聘還是社會招聘，提供的崗位多與計算機相關，比如說智能網聯產品工程師、車聯網助理經理，軟件測試工程師、系統開發工程師，數字化業務專員等。這些職位有的涉及軟件設計，有的涉及算法研究，很少有涉及傳統機械制造的。2011年，國內曾有媒體報道，一汽大眾員工年終獎發了27個月，甚至有每月雙薪的員工一年拿到了63個月薪水。距今不到十年時間，行業為什么就變得不景氣了？連本專業的崗位都無法提供。

實際上整個制造業都面臨這樣的挑戰，不管是本田、大眾、豐田、福特這樣的國際汽車廠商，還是北汽、長安、吉利這些國內企業，都紛紛進行自動駕駛車輛的研發，投資自動駕駛公司。從市場角度出發，硬件發展到今天已經賣出差價，只能在毫厘之間比拼價格，你賣100元，我賣99元，那怎樣才能讓產品的價格再提升一個檔次，肯定是智能化。所以今天的很多汽車廠商想把汽車做成跟手機一樣的智能化設備。

除了智能化的挑戰之外，傳統的汽車樣式也已經開始變天。以前需要復雜的發動機，變速箱等復雜的機械結構，現在去市場上買一輛特斯拉，所有的配件都是電動的。能源用的是電池，發動機變成了電動機，復雜的部件被大大簡化，就像喬布斯拿著一臺蘋果手機宣布功能機時代結束，智能機時代開始。

單純的機械工程師崗位會越來越少，企業需要的是綜合性人才既要了解制造，又要懂編程。但是在大學里，本科機械專業的編程課只是交了一點Java語言，而研究自動駕駛開口就是CC加加、Tyson matlab，本來是對口方向、對口專業，現在卻怎么都匹配不起來。

機械類專業不像金融、工商管理等專業，學生一畢業就是白領。學機械設計的學生畢業后必須在生產一線積累經驗，對生產工藝包括機加工、熱處理等有一定的認識之后，才能在以后的設計崗位上有所建樹。而且從事設計工作的設計師就和中醫一樣，越老越有經驗，越老越受歡迎，工作年限越多，越不用擔心就業和工作的問題。

就算是當下火熱的it行業也是如此，美國北卡羅來納州立大學做過統計，一個人的編程能力在50歲的時候達到頂峰。在歐美的一些大型it企業中，50多歲的程序員并不少見。國內都說it行業需求量大，工資高，其實這就是一個時代的風口。就像2000年初的能源行業一樣，城市化加速，能源需求量巨大，像中石油、中石化、中海油為了搶奪畢業生，直接帶著就業合同，堵在學生宿舍門口招聘。而如今提倡新能源，傳統的煤炭石油行業提供的崗位趨于理性，不像幾十年前那樣火爆。

中國是制造業大國，但不是制造業強國。為了不被別人卡脖子，我們建立了種類齊全的工業體系，但是我們的東西很難做到世界頂尖，比如光刻機，我們也能造也能用，但用起來不好。機械行業不像互聯網行業，互聯網行業軟件、算法都是公開的，深度學習流行起來后，Tensorflow Cai torch等框架被國外大公司很快開源。機械行業雖然不如互聯網行業利潤率高，但機械行業的技術壁壘很高，一臺機器即使國外把整套圖紙給你了，你造出來也不一定跟國外的一樣好用。機械行業的專業軟件，如solid work Adams matlab等，沒有一個是國內開發，但是這些軟件極其重要。

總的來說就是，機械產品的附加價值的制造業大而不強，就目前情況來看，機械行業的復興正在路上，中國制造2025也是想在制造業發力，讓中國制造由大轉強。這些急需彌補的地方，對機械專業的學生來說，既是挑戰，也是機遇。找準方向，積累經驗，施展才能，未來肯定大有可為。返回搜狐，查看更多

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