隨著工業(yè)4.0和數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，掀起了傳統(tǒng)制造業(yè)的數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型浪潮，人工智能技術(shù)與企業(yè)管理、制造、產(chǎn)品、市場(chǎng)、服務(wù)的融合成為實(shí)現(xiàn)行業(yè)變革的熱點(diǎn)，場(chǎng)景化的人工智能應(yīng)用正在滲透制造行業(yè)的方方面面。云谷智慧服務(wù)應(yīng)用以傳統(tǒng)管理技術(shù)和標(biāo)準(zhǔn)化為基礎(chǔ)，通過服務(wù)監(jiān)控智能巡檢、智能安全帽在線故障診斷、AI專家診斷等內(nèi)容的建設(shè)，將互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算和人工智能技術(shù)廣泛應(yīng)用于服務(wù)培訓(xùn)管理和故障診斷過程，實(shí)現(xiàn)了服務(wù)的智能化、可視化，降低了服務(wù)成本，提高了服務(wù)質(zhì)量，保障了客戶設(shè)備正常運(yùn)行，致力于幫助客戶創(chuàng)造更多價(jià)值。

服務(wù)監(jiān)控智能巡檢

在以往服務(wù)工程師維保過程中，管理人員難以知悉維保現(xiàn)場(chǎng)的真實(shí)情況，服務(wù)質(zhì)量監(jiān)管困難。同時(shí)由于設(shè)備維保的巡檢步驟多，容易造成檢測(cè)點(diǎn)的遺漏，增加了設(shè)備再次發(fā)生故障的風(fēng)險(xiǎn)。

云谷服務(wù)監(jiān)控智能巡檢針對(duì)混凝土泵車、汽車起重機(jī)、攪拌站等應(yīng)用場(chǎng)景，利用計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)和邊緣算法，實(shí)現(xiàn)服務(wù)現(xiàn)場(chǎng)的智能監(jiān)控。通過將攝像頭、無線WIFI和語音通訊功能集成在服務(wù)工程師的頭盔上，利用AI視覺分析算法，實(shí)現(xiàn)了巡檢過程中的關(guān)鍵步驟識(shí)別，手機(jī)端自動(dòng)生成巡檢記錄，減少了服務(wù)工程師的工作量。同時(shí)實(shí)現(xiàn)了后臺(tái)管理人員實(shí)時(shí)監(jiān)控服務(wù)過程和通過回放功能追溯歷史服務(wù)，提高了管理人員對(duì)于整個(gè)維?，F(xiàn)場(chǎng)的管控能力。

基于故障知識(shí)圖譜的AI專家診斷系統(tǒng)

維保過程中業(yè)務(wù)知識(shí)積累形式多樣、檢索難、質(zhì)量低，導(dǎo)致服務(wù)工程師缺乏及時(shí)有效的排故技術(shù)支撐，影響服務(wù)工程師工作效率和質(zhì)量，并增加了研發(fā)支持團(tuán)隊(duì)工作量。

云谷AI專家診斷系統(tǒng)針對(duì)混凝土泵車、挖掘機(jī)等工程機(jī)械設(shè)備，基于CRM歷史工單、專家故障診斷與排查步驟、故障碼、服務(wù)案例等，利用知識(shí)圖譜技術(shù)和語義分析技術(shù)，建立故障知識(shí)圖譜，實(shí)現(xiàn)故障診斷的快速檢索，提高了服務(wù)工程師解決問題的效率與質(zhì)量。

云谷AI專家診斷系統(tǒng)目前已搭載在中聯(lián)e管家手機(jī)APP端

云谷AI專家診斷系統(tǒng)目前已搭載在中聯(lián)e管家手機(jī)APP端，可以直接為客戶提供方便快捷的故障診斷智能服務(wù)，用戶還可以通過智能問答機(jī)器人進(jìn)行語音交互，進(jìn)行更高效、精準(zhǔn)、簡(jiǎn)便的查詢。

智能安全帽在線故障診斷

智能安全帽在線故障診斷

智能安全帽在線故障診斷

服務(wù)工程師在現(xiàn)場(chǎng)遇到復(fù)雜故障問題時(shí)，經(jīng)常面臨著既需要手動(dòng)排查設(shè)備又需要查詢資料或者咨詢專家，兩者很難兼顧。通過戴上AR頭盔體驗(yàn)智慧服務(wù)，屏幕顯示故障部位，通過AR頭盔可以顯示識(shí)別分析故障原因與解決方案，疑難問題可與后臺(tái)專家共享畫面，提供專業(yè)指導(dǎo)。

維修完成后，系統(tǒng)還可以自動(dòng)記錄維修進(jìn)度，并通過“智慧服務(wù)AR頭盔”連接“故障診斷知識(shí)庫”分析故障原因，生成解決方案，實(shí)現(xiàn)了維修過程實(shí)時(shí)記錄確保規(guī)范，一方面提升服務(wù)質(zhì)量與效率，另一方面促進(jìn)維修工程師提升自身技能，并為研發(fā)改良產(chǎn)品提供方向和指引。

通過AR頭盔可以顯示識(shí)別分析故障原因與解決方案

通過AR頭盔可以顯示識(shí)別分析故障原因與解決方案

預(yù)測(cè)性維護(hù)服務(wù)

傳統(tǒng)的工程機(jī)械設(shè)備服務(wù)維護(hù)策略主要包括定期維護(hù)、事后維護(hù)。定期維護(hù)成本高，無法避免設(shè)備計(jì)劃外停機(jī)，以及由此造成的客戶生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)附帶損失；事后維護(hù)只能被動(dòng)服務(wù)，難以及時(shí)響應(yīng)，加重停機(jī)損失。

云谷預(yù)測(cè)性維護(hù)服務(wù)利用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)及可靠性模型等機(jī)理模型，預(yù)測(cè)設(shè)備關(guān)鍵部件剩余壽命，使主動(dòng)售后服務(wù)成為可能，減少企業(yè)市場(chǎng)產(chǎn)品的停機(jī)損失為工業(yè)企業(yè)提供新的服務(wù)模式和增量市場(chǎng)。

基于工況與維保數(shù)據(jù)，采用梯度提升樹算法、隨機(jī)森林算法與浴盆曲線模型，云谷預(yù)測(cè)性維護(hù)服務(wù)目前已實(shí)現(xiàn)了挖掘機(jī)濾芯動(dòng)態(tài)維保周期預(yù)測(cè)與泵類設(shè)備液壓油與砼活塞壽命預(yù)測(cè)。

智慧服務(wù)帶動(dòng)產(chǎn)業(yè)模式變革

以智能產(chǎn)品為主體，提供智慧服務(wù)帶動(dòng)產(chǎn)業(yè)模式變革，中科云谷在集團(tuán)近4年的互聯(lián)網(wǎng)+先進(jìn)制造業(yè)融合發(fā)展基礎(chǔ)上，探索出了一套從“被動(dòng)響應(yīng)”到“主動(dòng)服務(wù)”再到“智慧服務(wù)”的企業(yè)服務(wù)新模式，推動(dòng)著公司從傳統(tǒng)制造業(yè)向高端智能制造服務(wù)業(yè)的轉(zhuǎn)型升級(jí)，達(dá)成以新技術(shù)培育企業(yè)發(fā)展新動(dòng)能的目標(biāo)。

（本文來自：中科云谷科技有限公司）

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